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Ciência de Dados e Inteligência Artificial: conheça a carreira que une duas áreas muito promissoras 

As empresas estão investindo cada vez mais em análise de dados para melhorar a tomada de decisão e em IA para otimizar processos e automatizar tarefas.  

quinta-feira, 14 de novembro | 2024

Quem escolhe uma profissão na área de TI sabe que vai encontrar diversas oportunidades no mercado de trabalho. / Foto: Envato

Você já deve ter ouvido a frase “as máquinas vão dominar o mundo”. Calma, não é bem assim. Tecnologias como a Inteligência Artificial (IA) estão cada vez mais presentes no cotidiano das pessoas, o que pode provocar uma reflexão para alguns, mas o propósito delas é auxiliar na tomada de decisões, impulsionar a criação de novos produtos e serviços, contribuir para o desenvolvimento científico, facilitar o acesso à informação, automatizar tarefas, entre outras atividades. Ou seja, as máquinas são criadas e treinadas por pessoas justamente para melhorar aspectos da vida humana

Mas como a Inteligência Artificial é controlada? Funciona assim: os profissionais de Tecnologia da Informação (TI) analisam dados e desenvolvem algoritmos para criar sistemas capazes de reproduzir competências humanas e executar tarefas específicas. Achou complicado? Sem problemas, é só continuar lendo o artigo para saber mais sobre o universo de IA e conhecer a graduação ideal para quem quer seguir carreira na área. 

  1. O que são ciência de dados e inteligência artificial? 
  1. Quais são as possibilidades de carreira? 
  1. O mercado de TI segue aquecido? 
  1. Como crescer nessa carreira? 
  1. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial combina comigo? 

O que são ciência de dados e inteligência artificial?

A ciência de dados nada mais é do que o estudo de informações para extrair insights que ajudem a resolver problemas e tomar decisões. Para isso, o profissional da área usa conhecimentos e técnicas da matemática, estatística, computação, programação e IA para transformar grandes quantidades de dados brutos em informações estratégicas para diversos setores da economia. 

Já a Inteligência Artificial possibilita que máquinas reproduzam competências humanas, como raciocínio, aprendizagem, planejamento e criatividade. Isso acontece por meio da criação de algoritmos, que são sequências de instruções dadas a um computador para que ele execute tarefas específicas.  

As assistentes virtuais (como Alexa e Siri), os carros autônomos (sem motorista) e os sistemas de recomendação personalizados (como Spotify e Netflix) são alguns exemplos de IA presentes no nosso dia a dia, mas setores como saúde, finanças, direito, logística e marketing também utilizam essa tecnologia em suas atividades. 

Além disso, existe uma área dentro da IA que é o Aprendizado de Máquina (AM) ou Machine Learning, em inglês. Os algoritmos desse mecanismo permitem que sistemas analisem dados, identifiquem padrões e melhorem de forma autônoma, sendo capazes de tomar decisões com pouca intervenção humana.  

Em resumo, os cientistas de dados coletam e analisam inúmeros dados, que podem servir para diferentes propósitos, sendo um deles abastecer sistemas de IA e de AM que contribuem de diversas formas para a sociedade.  

Quais são as possiblidades de carreira?

A arquitetura de dados é uma das aréas de atuação da profissão, na qual o profissional projeta e implementa infraestruturas de dados, orientando como eles fluem pelos sistemas de armazenamento. / Foto: Envato

Você deve estar se perguntando por que existe uma graduação que une Ciência de Dados e Inteligência Artificial se elas parecem ser profissões diferentes. A resposta é simples: o mercado de trabalho está valorizando cada vez mais os profissionais que têm conhecimentos nos dois campos e são capazes de atuar em diferentes funções. 

Os lugares que empregam cientistas de dados e Inteligência Artificial são bastante variados, desde os mais óbvios, como empresas de tecnologia e e-commerce, até as instituições financeiras e de saúde, agências públicas, setores de marketing e logística, entre outros.  Além disso, assim como outras carreiras na área de TI, as possibilidades de trabalhar no exterior são grandes, assim como de conseguir um emprego em uma empresa estrangeira morando no Brasil.    

Conheça algumas áreas de atuação: 

  • Ciência de Dados: trabalha com análise de dados, modelagem preditiva, visualização de dados e aprendizado de máquina para gerar insights de valor para as organizações. 
  • Engenharia de Machine Learning: cria e implanta modelos de aprendizado de máquina em produção com o objetivo de desenvolver soluções automatizadas que analisem dados e identifiquem padrões. 
  • Aprendizado Profundo ou Deep Learning: desenvolve redes neurais artificiais, que imitam o funcionamento do cérebro humano, para executar tarefas complexas, como reconhecimento de voz e conversão de arquivos de áudio em texto. 
  • Visão Computacional: cria algoritmos para analisar e interpretar imagens e vídeos, identificando objetos e reconhecendo faces, por exemplo. 
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP): produz sistemas para entender e gerar linguagem humana, automatizando tarefas como a tradução de textos e conversação. 
  • Arquitetura de Dados: projeta e implementa infraestruturas de dados, orientando como eles fluem pelos sistemas de armazenamento. 
  • Consultoria de Inteligência Artificial: assessora empresas na implementação de soluções de IA para otimização de processos e melhora dos resultados. 
  • Pesquisa: realiza pesquisas acadêmicas ou de mercado em áreas de ponta da IA. 
  • Empreendedorismo: cria seu próprio negócio para dar vida a novos produtos ou serviços em TI. 

O mercado de TI segue aquecido?

Sim, as profissões na área de TI continuam sendo muito promissoras, e na área de Inteligência Artificial o crescimento deve ser ainda maior. Uma recente pesquisa estima que o tamanho do mercado de IA no mundo, que em 2024 não alcança a marca de US$ 200 bilhões, vai ultrapassar os U$$ 826 bilhões até 2030

Outro estudo aponta que 67% das empresas da América Latina aceleraram a implementação de IA nos últimos anos. Falando especificamente do setor financeiro, 86% dos bancos no mundo pretendem realizar pelo menos um caso de uso de IA em seus negócios a curto prazo. 

Já no Brasil, país que está entre as 10 potências globais do mercado de tecnologia, o governo planeja investir mais de R$ 23 bilhões em Inteligência Artificial nos próximos quatro anos, sendo que R$ 13,79 bilhões serão destinados à IA para a inovação empresarial

Todos esses dados mostram quanto essa parte da TI está aumentando, tanto no pPaís quanto no exterior, o que gera uma grande demanda por profissionais qualificados na área. O problema é que faltam pessoas com os conhecimentos técnicos e as habilidades sociais necessárias para preencher as inúmeras vagas disponíveis. 

Como crescer nessa carreira?

Quem escolhe uma profissão na área de TI sabe que vai encontrar diversas oportunidades no mercado de trabalho, porém pouco se fala sobre a importância das habilidades relacionadas ao comportamento e à relação com outras pessoas para ascender na carreira. Claro que o conhecimento técnico na área é fundamental, mas quem realmente pretende se dar bem não pode dominar apenas os temas específicos da profissão. 

As soft skills são competências que podem ser desenvolvidas de diversas maneiras, tanto durante a graduação quanto nas experiências profissionais, e que se tornam um grande diferencial. Ter facilidade para resolver problemas complexos, possuir um pensamento crítico e analítico, saber avaliar informações e tomar decisões baseadas em dados, ser capaz de trabalhar em equipe e conseguir se comunicar de forma clara e objetiva são alguns exemplos de competências valorizadas pelo mercado de trabalho. 

Além disso, é importante estar sempre atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias. Uma das maneiras de acompanhar as mais recentes pesquisas e práticas da área é fazendo uma pós-graduação. A PUCRS, por exemplo, oferece o MBA em Gestão de Projetos e o mestrado e doutorado em Ciência da Computação, duas ótimas opções para quem quer continuar os estudos e ampliar suas oportunidades no mercado de trabalho. 

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial combina comigo?

O mercado de trabalho está valorizando cada vez mais os profissionais que têm conhecimentos nos dois campos, de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, e são capazes de atuar em diferentes funções. / Foto: Envato

Antes de escolher uma graduação, o primeiro passo é identificar seus maiores interesses e habilidades. Futuros profissionais de Ciência de Dados e IA precisam gostar muito de tecnologia, aprender sobre novas ferramentas e resolver problemas. Também é importante ser uma pessoa criativa, que pensa em soluções inovadoras e costuma  pensar utilizando a lógica.  

Outras características fundamentais são ter facilidade com matemática, estatística e computação, além de saber falar inglês por causa das linguagens de programação escritas no idioma. Mas não tem problema se você não tiver algumas dessas habilidades ainda, pois elas serão desenvolvidas ao longo da sua formação. 

No primeiro semestre da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUCRS, os estudantes já mergulham no universo dos números e da programação logo nas primeiras disciplinas. Confira: 

  • Cálculo I
  • Fundamentos de Programação
  • Introdução à Ciência de Dados
  • Introdução à Computação
  • Matemática Discreta

Nos semestres seguintes, os conteúdos são aprofundados e focam mais nas áreas de atuação. Algumas atividades são: 

  • Algoritmos e Estruturas de Dados
  • Banco de Dados
  • Inteligência Artificial
  • Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
  • Aprendizado Profundo
  • Engenharia de Software

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUCRS é um dos primeiros da área no Brasil e o único presencial no Sul do país. Os professores da graduação são profissionais renomados, tanto como pesquisadores quanto por suas atuações em diferentes áreas do setor de tecnologia.  

Outro destaque fica por conta dos laboratórios de ponta utilizados nas aulas, que contam com equipamentos e softwares de última geração. Além disso, o ecossistema de inovação e empreendedorismo da Universidade aproxima os estudantes do Tecnopuc, considerado o melhor Parque Tecnológico do Brasil, e possibilita a interação com o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, reconhecido por sua excelência internacional.  

Ficou interessado no universo da Ciência de Dados e Inteligência Artificial? Essa é uma das carreiras mais promissoras no mercado de trabalho hoje em dia, portanto novas oportunidades devem surgir nos próximos anos, inclusive em áreas que sequer existem hoje em dia. Está pensando em fazer o curso e quer saber mais?