Defesa de Tese de Doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação. Confira abaixo as informações da atividade:
Aluno: Henry Cabral Nunes
Título: PREDICTIVE METRIC FOR OPTIMAL BUDGET ALLOCATION IN DIFFERENTIAL PRIVACY
Orientador: Dr. Avelino Francisco Zorzo
Banca Examinadora: Dr. Javam de Castro Machado (MDCC/UFC), Dr. Luciano Paschoal Gaspary (PPGC/UFRGS), Dr. Rodrigo Coelho Barros (PPGCC/PUCRS)
Data: 29 de agosto de 2024
Local: Videoconferência
Horário: 14h
Resumo: Neste trabalho, abordamos a questão crítica da alocação de orçamento em aplicações de Privacidade Diferencial (DP), especificamente para cenários onde estatísticas descritivas são divulgadas. Nosso principal objetivo é desenvolver uma métrica e um cenário inovadores que utilizem informações sobre o uso futuro dos dados para otimizar a distribuição do orçamento. Uma distribuição de orçamento eficaz é fundamental para melhorar a utilidade dos dados sem comprometer a privacidade, um desafio significativo no campo da DP. Identificamos e exploramos uma lacuna relacionada às interações entre consultas de DP para melhorar a utilidade dos dados. Nossa métrica é formalmente definida e demonstramos sua aplicação por meio de um cenário hipotético utilizando dados sintéticos. Os resultados indicam uma melhoria substancial na utilidade dos dados, mantendo a privacidade. Este estudo não
apenas oferece uma contribuição valiosa para o campo da DP, mas também abre caminhos para futuras pesquisas e aplicações práticas em cenários do mundo real.
